Alibaba Cloud, participó de nuestro 6º Congreso Latinoamericano de Tecnología y Negocios America Digital · 100% Online, y hoy se presenta con orgullo como socio de muchas empresas a nivel mundial en su viaje de transformación digital e innovación empresarial. Desde el brote de COVID-19, las personas ahora dependen cada vez más de las tecnologías de la información en su trabajo y en su vida cotidiana. Vemos un gran aumento en la demanda de transformación digital y creemos que la aplicación de Machine Learning / Inteligencia artificial (ML / AI) es fundamental para abordar tal necesidad.
La transformación digital nunca tuvo la intención de ser fácil. Es un proceso largo y continuo, durante el cual la visión original y el problema empresarial pueden olvidarse fácilmente. Como resultado, la innovación empresarial y las experiencias de los clientes suelen quedarse atrás. Desde nuestra experiencia, el quid es elegir un punto de origen para comenzar. Este punto de origen debe abordar los problemas comerciales inmediatos y actuar como base para una mayor transformación.
Un enfoque que proporciona Alibaba Cloud para resolver este problema es mediante el aprovechamiento de ML / AI como catalizador. En este artículo, nos centraremos en la aplicación de ML / AI en la gestión de la cadena de suministro en la industria minorista, especialmente cómo podemos utilizar las tecnologías de ML / AI para reducir la incertidumbre y la latencia en la cadena de suministro.
Como sistema complejo, muchos desafíos que enfrenta la cadena de suministro de una empresa se originan en varios tipos de incertidumbre. Por nombrar algunos: la calidad del inventario puede variar, las demandas pueden fluctuar y la comunicación entre las diferentes partes interesadas puede verse afectada negativamente. En el nivel de la cadena de suministro, esto da como resultado un desabastecimiento estructural: hay muchas existencias para todos los artículos a nivel de toda la empresa, mientras que muchas tiendas minoristas se enfrentan a un desabastecimiento de ciertos productos. Para aliviar este problema, los pronósticos de ventas basados en técnicas de ML / AI pueden proporcionar predicciones con alta precisión en diferentes granularidades y manejar el impacto de eventos como las ventas y las condiciones climáticas con facilidad. Con su ayuda, una empresa puede aumentar las ventas y reducir los costos de stock al hacer coincidir mejor sus productos, clientes y lugares.
Otro desafío común en la cadena de suministro son los numerosos retrasos. Las cadenas de suministro suelen tener varios segmentos. En cada paso, la toma de decisiones y el cumplimiento traerán latencia a todo el sistema. Aquí usamos el reabastecimiento de la tienda como ejemplo. Tradicionalmente, el reabastecimiento de la tienda se activa cuando el inventario cae por debajo del stock de seguridad, que generalmente se calcula mediante algunas ecuaciones empíricas. Luego, el centro de distribución enviará una flota para abastecerlo tienda por tienda. Las soluciones asistidas por ML / AI pueden mejorarlo de múltiples maneras. Con datos históricos y en tiempo real más transparentes, el stock de seguridad se puede calcular dinámicamente con referencia a las ventas previstas y al tiempo de entrega previsto. Con algoritmos de enrutamiento avanzados, nuestra solución también toma diferentes estrategias de reabastecimiento según los tipos de almacenes, por lo que se puede completar el reabastecimiento de manera más rápida y rentable.
Las aplicaciones que presentamos anteriormente son proporcionadas por nuestra solución Data Intelligence Platform (DIP). DIP tiene como objetivo facilitar a los equipos operativos la comprensión más profunda del negocio, haciendo que las decisiones basadas en datos sean más rápidas y volviéndose más inteligentes y proactivos. También sienta las bases para la transformación futura al establecer una infraestructura de datos. Debajo de las aplicaciones ML / AL inmediatas, también construimos un sistema de datos unificado en el que los datos de varios lugares se limpiarán, integrarán y estarán listos para algoritmos. Sobre esta base, son posibles muchas otras innovaciones comerciales en ventas omnicanal, operaciones de tiendas inteligentes y experiencias de usuario.
Alibaba Cloud ha acompañado a muchos de sus socios en su viaje de transformación digital. Ofrecemos varios productos, desde soluciones modulares hasta soluciones integradas de extremo a extremo. Pero también somos más que eso. Nuestra propia experiencia de crecimiento nos ha legado una creencia: nuestro objetivo es fomentar relaciones estratégicas a largo plazo con nuestros socios para innovar y crecer juntos. Con nuevas tecnologías, arquitectura empresarial sólida, experiencia en operaciones y ADN de innovación, esperamos ser su socio para su próximo proyecto.
