Hoy existen en la industria varios proveedores de nubes públicas que podemos elegir y donde podemos subir nuestras aplicaciones para negocios de misión críticas.
Pero hay ciertas características que no todos los proveedores de nubes públicas las pueden entregar, y es por ello que queremos presentar la nube híbrida del fabricante HPE (Hewlett Packard Enterprise.
HPE EZmeral es una plataforma de diseño específico con nube híbrida para cargas de trabajos de ciencia de datos y analítica.
Esta construye y acelera las iniciativas analíticas de datos modernas a escala con una plataforma de contenedor completa y orquestada de Kubernetes, junto con una capa de almacenamiento persistente incorporado y también operacionalizar aprendizaje automático (ML Ops) para las cargas de trabajo de ciencia de datos.
La capacidad de aplicar la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) para liberar conocimiento a partir de los datos representa una ventaja competitiva clave para las empresas de hoy en día.
Las empresas modernas actuales comprenden las ventajas que el aprendizaje automático puede ofrecer y desean ampliar su uso. No obstante, a medida que intentan operacionalizar sus modelos de aprendizaje automático, se enfrentan a problemas de última hora relacionados con la implementación y gestión del modelo.
HPE Ezmeral ML Ops ofrece una velocidad y agilidad similares a DevOps al ciclo de vida del aprendizaje automático y empodera a las grandes empresas para superar las barreras de la implementación y operacionalización de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en toda la organización.
Desafíos
De forma similar al desarrollo de software previo a DevOps, la mayoría de organizaciones actuales dedicadas a la Data Science carecen de procesos optimizados para sus flujos de trabajo de aprendizaje automático, lo cual provoca que muchos de los proyectos de Data Science fracasen. Esto, a su vez, impide la implementación del modelo en las aplicaciones y los procesos empresariales actuales.
HPE Ezmeral ML Ops ayuda a las empresas a superar dichos desafíos con una plataforma de código abierto que ofrece una experiencia similar a la nube combinada con herramientas pre empaquetadas, para operacionalizar el aprendizaje automático, desde el proyecto piloto hasta la producción.
Cobertura
La solución HPE Ezmeral ML Ops es compatible con todas las etapas del ciclo de vida del aprendizaje automático: desde la preparación de datos hasta la creación del modelo, el entrenamiento del modelo, la implementación del modelo, la colaboración y la supervisión.
HPE Ezmeral ML Ops es una solución de Data Science global que tiene la flexibilidad para ejecutar cargas de trabajo locales, en múltiples nubes públicas o en un modelo híbrido, además de responder a las necesidades dinámicas de negocio en una amplia gama de casos de uso.
Arquitectura
La arquitectura híbrida contempla extremo (edge), on-premise y la nube.
Arquitectura de la plataforma HPE Ezmeral ML Ops
Características
Una de las características principales de HPE EZmeral ML Ops es que aborda el ciclo el ciclo completo del aprendizaje automático (ML), desde la preparación de los datos hasta la creación del modelo, su entrenamiento, implementación y supervisión.
Ventajas
Algunas ventajas principales son: obtención de beneficios más rápido, productividad mejorada, reducción de riesgo, flexibilidad y elasticidad.
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Mario Avilés
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