#graphsareeverywhere

Paolo es ingeniero de preventas para LATAM. Inició su carrera como consultor de tecnología enfocado en desarrollo, estrategia, y arquitectura. Posteriormente se movió al sector financiero donde por 8 años estuvo  implementando proyectos, diseñando arquitectura para aplicaciones, y liderando proyectos de analíticos usando grafos. Paolo tiene las certificaciones de certified professional y graph data science por Neo4J, IASA Foundations, Cobit, y Application Developer por Microsoft.

CONFERENCIA

Cómo resolver problemas de negocio modernos con tecnología de grafos y data science:

• Detección de fraude y lavado de dinero
• Visibilidad de punta a punta en la cadena de suministro
• Motores de recomendación para minoristas

El modelo rígido de una base de datos relacional, con consultas complejas y JOIN excesivos, no puede manejar los desafíos actuales que presenta un mundo hiperconectado. Las relaciones están en el centro de estas nuevas demandas. De esta forma, deben impulsar todo lo que se hace en un negocio: desde recomendaciones, customer 360, customer onboarding hasta detección de fraude o machine learning. El enfoque de grafos nativos da sentido a las redes complejas e impulsa la innovación, trayendo nuevos servicios desde el prototipo hasta la producción.